Деякі наукові досягнення факультету кібернетики

Технології інтелектуальної смислової обробки текстів природною мовою

Мета

Автоматизація процесу розробки багатофункціональних систем семантичної обробки, лінгвістичного аналізу та синтезу текстової інформації.

Результат:

Розроблено пакет прикладних лінгвістичних систем автоматичної семантичної обробки текстової інформації

Замовник:

Міністерство промислової політики України

Методика

Технології базуються на основі ресурсів глобальних лінгвістичних баз знань, властивостей та процесів у довкіллі і окремих спеціальних областей знань.

Результат:

Створено онтологічну база знань UKRWordNet, яка підтримує українську, російську та англійську мови і містить семантичні описи більше ніж 120 тисяч смислових концептів.

Інструментальне середовище реалізації – Delphi 6, C++ Builder 6.

Засоби автоматичного реферування дозволяють розбити текст на послідовність семантично цілісних фрагментів, що відображають основні теми документу, і виділити найбільш інформативні.

Система реферування текстів природною мовою

Функції реферування використовуються для:
• побудови загального реферату тексту
• побудови тематичних рефератів за темами документу
• побудови рефератів за темою, заданою еталонними текстами

Система білінгвістичного аналізу: виправлення текстів машинного перекладу

Обробка відбувається на основі оригінального тексту та його перекладу, зробленого автоматичним перекладачем.

Система обчислює семантичний контекст неоднозначно перекладеного слова та знаходить вірний варіант.